生命早期健康研究

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探索人类重大发育源性疾病的起源并建立早期干预模式,提高人口质量,保障人民群众的健康,促进社会经济发展及构筑和谐社会

普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业为重点,加快推进生命早期健康研究,努力全方位、全周期保障人民健康

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学术活动


Life Course Epidemiology - Longitudinal Data Analysis and Causal Inference 生命历程流行病学−纵向数据分析与因果推断研究

2019-01-03

题目:Life Course Epidemiology - Longitudinal Data Analysis and Causal Inference 生命历程流行病学−纵向数据分析与因果推断研究

主讲人:山东大学公共卫生学院生物统计系 张涛 博士

研究方向简介:          

研究方向为健康/疾病风险评估与生命历程流行病学理论方法研究、复杂疾病代谢组学的系统流行病学设计与统计方法研究。主持国家自然科学基金2 项和山东省自然科学基金等省部级课题4 项。研究成果主要集中在流行病与卫生统计学领域,近年来在国内外发表相关研究领域论文 60 余篇,其中SCI 收录论文50 余篇,第一作者19 篇(1 区论文9 篇),相关研究被学术引用718 次(Google Scholar 引用1209 次,H 指数=20,i10 指数=32),获得国家发明专利 7 项。

复杂疾病代谢组学的系统流行病学设计与统计方法研究领域:

近年来,结合UPLC-QTOF/MS 高通量代谢组学技术和高维数据分析方法,致力于复杂代谢性疾病(如卵巢癌、宫颈癌、老年痴呆和精神疾病等)早期诊断和生物标记物研究。提出了食管癌高发区人群筛查、早期诊断和癌前病变进展,以及卵巢癌、老年痴呆和精神分裂症的早期诊断的的代谢组学生物标记物和统计预测模型;相关研究成果发表在J Proteome Res、Metabolomics、Clin Chim Acta 等代谢组学领域专业期刊。围绕高维组学、健康医疗大数据,通过大量统计模拟和实际数据分析,研究了多种统计方法(如随机森林、贝叶斯网络、遗传算法、工具变量、中介分析等)。


健康/疾病风险评估与生命历程流行病学理论方法研究领域:

①阐明了儿童期肥胖指数BMI 和胰岛素的因果方向,及其对成年期 CVD 风险(包括代谢综合征、II 型糖尿病和高血压)的长期作用;

②证实胰岛素敏感性肥胖(即健康肥胖)人群未来发生CVD 风险显著低于胰岛素抵抗性肥胖人群,进一步证实胰岛素抵抗是否修饰了肥胖→CVD 风险(高血压、糖尿病和代谢综合征)之间的关联性;

③描绘了儿童起始的血压生命历程轨迹,发现了成年期高血压起源于儿童期,在不同种族和性别间,血压具有不同的纵向变化轨迹轮廓,青春期是成年期心血管疾病发生和防治的关键期;

④发现生命历程早期的超重与成年期左心室肥厚的关联通过成年体重和血压的中介效应起作用,血压对于成年向心性肥厚的中介效应明显高于离心性肥厚。

⑤提出了儿童高血压诊断的简化方法,预测成年期的CVD 亚临床病变指标的效果与复杂标准(476 个界值)非常接近。研究结果发表在

美国心脏病学会AHA 一区期刊Circulation Research(1 篇)、Hypertension(5 篇)。





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